Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) приступили к разработке программы на основе ИИ для мониторинга состояния тепловых сетей города. Разработка, которую планируется представить в 2026 году, позволит отслеживать текущее состояние системы транспортировки теплоносителя и предотвращать аварии на объектах теплоснабжения, сообщили в пресс-службе вуза.

Одна из проблем Новосибирска — критическая степень износа городских теплосетей. По оценкам министерства жилищно-коммунального хозяйства и энергетики области, более 60-70% трубопроводов требуют срочной замены, так как их фактический срок службы давно превысил все допустимые нормы. Из-за этого каждую зиму в городе происходят коммунальные аварии. В частности, две из них произошли на этих выходных.

Данные основаны на работе тепловых пунктов детских садов и школ. Сейчас ученые работают над обобщением информации, чтобы получить типовой профиль объектов. «Такой “эталон” позволит следить за объектами теплоснабжения, сравнивать режимы их работы и выявлять отклонения в текущем режиме», — цитирует пресс-служба одного из авторов исследования Александра Дворцевого.

На следующем этапе разработчики планируют представить модель машинного обучения, которая позволит находить закономерности в данных, на их основе делать прогнозы и принимать решения. Такой подход к управлению теплоснабжением позволит снизить эксплуатационные расходы, сократить потери и повысить надежность подачи ресурса потребителям.

«Благодаря запуску этой системы значительно улучшатся показатели бесперебойности и результативности городских теплосетей Новосибирска, уменьшатся тепловые потери и сократятся расходы на их содержание и восстановление. Также это станет значимым этапом в процессе оцифровки муниципальной инфраструктуры и использования инновационных решений ради повышения удобства и защищенности горожан», — резюмировал эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.

Комментариев пока нет.