В России создали сервис для оценки вероятности последствий постковидного синдрома

Его разработкой занималась команда студентов из Тверского государственного медицинского университета.

фото: В России создали сервис для оценки вероятности последствий постковидного синдрома

Студентка Тверского государственного медицинского университета Елена Спирина с командой представили сервис, позволяющий с помощью смартфона оценить вероятность развития кардиометаболического синдрома в постковидном периоде и ряда других заболеваний. Проект вошел в число победителей третьей волны конкурса «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» - по информации издания Сноб.

Что важно знать

Постковидный синдром — набор признаков и симптомов, которые развиваются во время или после заболевания COVID-19. Одним из таких проявлений стал кардиометаболический синдром. Это комплекс метаболических, кардиоваскулярных и почечных нарушений вследствие поражения сосудов и микротромбозов.

Как работает сервис

фото: В России создали сервис для оценки вероятности последствий постковидного синдрома

В основе разработки лежит симптом-чекер (опросник) на основе искусственного интеллекта. Так, если человек чувствует недомогание, он может воспользоваться приложением, пройти опрос и узнать предварительный диагноз. Кроме того, сервис позволяет пройти онлайн-консультацию с медицинским специалистом.

«Приложение не отменяет визита к врачу, но позволяет осуществлять профилактику заболеваний и предлагает алгоритм полезных действий до приема в лечебном учреждении», — отметила Спирина.

Комментарий Елены Спириной

Спирина рассказала «Снобу», что симптом-чекер состоит из вопросов, отобранных математическим образом с использованием анализа вероятностей совпадения симптомов и болезней. Искусственный интеллект стартапа обучен специалистами, врачами, пациентами и способен оценить вероятность более 50 заболеваний: от распространенных — артериальной гипертонии и различных анемий — до сложных и редких, которые при осмотре может пропустить врач.

Число диагностических гипотез сервиса постоянно растет, так как искусственный интеллект обучается в процессе работы, заявила Спирина. Так, точность выявления острого ковида по опросу составляет 89,5%.

Что еще известно

Елена Спирина стала учредителем стартапа, а в его создании принимали участие шесть человек. Выигранный от «Платформы университетского технологического предпринимательства» грант команда планирует направить на апробирование и доработку веб-приложения.

Комментариев пока нет.

Прочтите также:

Это интересно:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Posts

Не имей 100 рублей, а имей 100 друзей: россияне рассказали, какую сумму они готовы одолжить свои друзьямНе имей 100 рублей, а имей 100 друзей: россияне рассказали, какую сумму они готовы одолжить свои друзьям

Мобильное приложение Город (эксклюзивная программа лояльности Московского метрополитена) и финансовый маркетплейс Сравни провели опрос в преддверии Международного дня друзей. В онлайн-исследовании приняло участие около восьми тысяч респондентов.

READ MOREREAD MORE

Компания РЕХАУ разработала уникальную оконную конструкцию для девелопера «Мармакс»Компания РЕХАУ разработала уникальную оконную конструкцию для девелопера «Мармакс»

Компания РЕХАУ предложила смелое передовое решение – дверь в панорамном окне арочной формы с интегрированным защитным экраном из триплекса, закреплённого на алюминиевые профили

READ MOREREAD MORE

Пользовательское соглашение

Опубликовать